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美国科学家:人工智能可助辨识细胞结构

更新时间:2019-09-11 15:35:55 浏览量:1084

美国《新闻周刊》11月19日报道了特朗普的采访片段,并评价说,他喜欢让持不同政见的官员在自己面前辩论,不喜欢反思自己的决策过程。

美国艾伦细胞科学研究所的科学家使用机器学习技术训练计算机,使其可在不使用荧光标记的情况下较为准确地辨认出细胞结构。

比如城市地带封堵歼敌。作战时特种部队会将某居民楼的出入口全部封死,只要恐怖分子在窗口或走廊上露头就将其一击毙命。“作战中我们尽量使用狙击手,避免强攻,以减少可能对人质以及特战队员造成的伤害。当然,如果建筑物内没有人质,我们也不介意用强大火力将整座建筑摧毁。”

传统的荧光显微法使用发光分子标记来确定细胞结构,但价格昂贵且每次只能观察一部分结构。发表在新一期《自然·方法》杂志上的研究显示,这一新的人工智能技术可在黑白图像中辨别拥有2万多个蛋白质的人类细胞结构。

“2019年版的外商投资准入负面清单和鼓励外商投资产业目录修订工作正在进行。”国家发改委新闻发言人孟玮17日在新闻发布会上回应《经济参考报》记者提问时说。

据介绍,研究团队使用一种被称为“卷积神经网络”的机器学习技术训练计算机,让后者识别线粒体等的图像。他们测试了12种细胞结构,计算机的多数识别结果与荧光标记图像相符,未来接受更多的训练还能进一步提高准确性。

瓷器与生俱来的实用性与审美性齐备的双重特征,预示着瓷器输出不仅是商业贸易,更是文化交流。历史告诉我们,最持久、最成功的文化交流,往往是通过商业手段与途径得以实现的。因此,中国瓷器输出,实际上是借助瓷器这种特殊商品的商业贸易行为,达成的一次规模空前的文化交流。

论文作者之一格雷格·约翰逊说,该技术可以在更大尺度上观察细胞结构,尤其适用于活细胞的观测。它可用于肿瘤活检、再生医学,还可在培育器官或身体组织时观察细胞如何发生实时变化。

美国弗雷德·哈钦森癌症研究中心研究员罗杰·布伦特说,这种技术将让研究人员更好地观测细胞和组织功能,并可节省资金,有助于生物和医学研究的普及。(记者周舟)

从图片中可以看出,这款iPhoneSE 2 将会搭载与 iPhone X 类似全面屏和「刘海」,不过刘海的边缘切角的角度更大一些,刘海也更窄了。四周的边框貌似也比 iPhone X 的边框更窄一些。后面是铝合金金属材质,难道不打算支持无线充电?

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